MatAi | DeepSeek 爆火的背后，企业如何真正落地大模型应用？

• AI进入大模型时代

 人工智能正从 传统算法驱动 向 大模型赋能 深刻变革，大模型已成为 AI 竞争的核心。DeepSeek 作为中国开源大模型代表，凭借 高推理性能、低成本、全面开源，迅速引发全球关注。其 V3 和 R1 版本发布 7 天内 GitHub 访问量破 1 亿，标志着中国 AI 迈入 全球第一梯队，推动 AI 产业向 开源普惠、国产自研、技术跃迁 、私有化部署发展。

 然而，大模型的企业落地仍面临挑战——如何高效、安全、低成本地部署和应用 AI？如何让 AI 从实验室走向生产实践，成为企业可控、可用、可优化的智能引擎？这正是当前 AI 应用的核心难题。

企业级大模型应用的核心价值

1、数据安全：企业级 AI 的核心基石

 在企业级 AI 应用中，数据安全始终是首要考量因素。大模型需要大量数据进行推理、微调和训练，而传统云端大模型可能导致数据泄露风险，企业难以控制数据的存储和使用方式。若能够提供完整的本地部署方案，让企业在私有环境下运行 AI，可大幅降低数据外泄风险。

1）本地化部署，数据不出域

• 数据全程可控，AI 计算、推理、微调全部在企业内网环境运行，避免数据上传至外部服务器，防止信息泄露。
• 支持企业私有化数据存储与加密，确保核心商业机密、用户数据、企业知识产权 安全无忧。

2）全链路数据安全防护

• 数据访问权限管理：基于分级分类权限控制，不同部门、不同人员访问的数据严格受限，防止内部信息泄露。
• 智能数据备份与恢复：设置自动灾备机制，确保 AI 计算数据的安全性，即便在极端情况下也可快速恢复业务。

2、业务专业性：精准优化 AI 应用

 大模型的通用性强，但不同企业、行业的业务逻辑千差万别，如何让大模型真正理解企业的业务需求，是 AI 应用落地的核心问题。可以针对企业内部专业数据进行大模型微调，优化业务理解能力

1）支持本地数据微调，企业可基于自身行业数据、知识库对 AI 进行二次训练，提升业务适配度。

2）自动生成行业专属问答对，提高 AI 对企业内部术语、业务流程、市场趋势的理解能力，避免泛化问题。

• 知识图谱构建：结合 AI 语义分析技术，自动解析企业的 业务数据、行业报告、历史案例，构建企业级 AI 知识库，增强 AI 的业务决策能力。
• 数据驱动 AI 优化：通过历史业务数据分析，优化 AI 回答质量，提高 AI 在客户服务、智能推荐、文档处理等业务场景中的专业性和准确性。

案例对比：MatAi协助用户开发的企业级大模型 vs. 通用开源大模型

问题：汽车轻量化铝合金，发展新型6系铝合金，达到强韧匹配的同时，还需满足腐蚀（特别是晶间腐蚀）要求，有什么好的专业性的建议。

回答示例：

• 企业级大模型（结合企业专业数据和知识库）：

• 通用开源大模型DeepSeek：

将如上回答输入ChatGPT和DeepSeek进行对比，评价如下：

1）ChatGPT

2）DeepSeek（非常谦虚地承认自己不足）

结论：

1） 通用开源大模型 适用于基础知识查询，但回答较为泛化，缺乏具体的 行业数据、工艺细节、案例支持。

2）企业级大模型基于企业知识库和行业微调，可针对特定需求提供 专业、可执行、可验证 的建议，而开源大模型仅停留在 概念性解答。

企业级大模型应用难点在哪里？

 虽然 DeepSeek 等开源大模型技术上已可对标 GPT-4，但在实际落地过程中，企业仍然面临 高门槛、高成本、低适配性 的困境：

01 部署难：大模型对算力资源要求极高

• 以 DeepSeek R1 为例，其参数量高达 671B，仅推理就需要超大规模 GPU 显存，如何合理规划算力、存储、网络，成为企业一大挑战。
• 软硬件环境兼容性复杂，驱动和依赖组件频繁更新，企业需要投入大量资源才能完成一次大模型环境搭建。

02 计算成本高：推理和训练消耗巨大

• 训练大模型的显存需求、带宽瓶颈、通信延迟，都导致企业自建 AI 计算平台的成本极高。
• 传统 GPU 计算模式下，推理计算 + 并发需求 会造成极大算力消耗，即使是优化后的蒸馏版模型，也依然需要强大的计算基础设施。

03 业务难对接：如何真正与企业流程融合？

• 仅仅拥有大模型并不能直接提升企业效率，关键在于 如何让大模型适应业务场景：
• 如何与 本地数据融合？
• 如何让大模型 对接业务流程？
• 如何在不同业务场景中 进行个性化优化？
• 现有的大模型框架多为通用方案，企业需要在此基础上进行 大量定制开发，无形中增加了落地成本和技术门槛。

MatAi”智源一体机“解决方案

 面对大模型应用落地的三大核心挑战（算力瓶颈、部署复杂、业务融合难），MatAi（材智科技）智源一体机提供了一套软硬件一体化的企业级AI计算解决方案，帮助企业低门槛、高效率、安全地应用AI大模型。

01 软硬一体，释放DeepSeek 计算潜能

 智源一体机搭载MatAi企业级 AI 大模型训推平台，预置 DeepSeek、Qwen、Llama3 等主流大模型，采用软硬件一体化设计，提供“算力+平台+服务”的一站式解决方案，为用户带来快速交付、开箱即用、极致性能、安全高效 的大模型微调和推理能力。

1）极致算力供给，优化大模型推理性能

• 单机 1128GB 显存，轻松驾驭 DeepSeek 671B 级别的大模型。
• FP8 无损精度，推理速度提升，能耗降低，确保计算效率最大化。
• 支持多用户并发推理，在企业级 AI 计算环境下稳定运行。

2）硬件架构优化，高效支持 AI 计算

• 分布式并行计算 + 高速互联架构，保证低延迟推理和训练吞吐能力。
• 原生支持 SGLang / VLLM，深度融合 NVIDIA AI 生态。

3）推荐配置

02 简易部署，开箱即用

 智源一体机消除了传统 AI 计算平台的繁琐部署环节，提供预装 AI 训练和推理环境，让企业用户无需额外适配，即刻投入 AI 业务应用。

1）快速交付，智能部署

• 软硬件一体交付，不需要额外适配，部署即上线。
• 预装 DeepSeek、Qwen2.5、Llama3 等主流大模型，支持开箱即用。
• 内置 微调、知识库构建工具，从训练到推理的全流程覆盖。

2）兼容多种 AI 训练与推理框架

• 兼容 PyTorch、LlamaFactory，支持企业自研模型接入。
• 内置支持 vLLM、Transformer 等推理框架，优化推理计算性能。
• 一键导入 DeepSeek 预训练模型文件，快速完成模型集成。

3）高效微调，降低门槛

• 提供自动化微调工具，支持企业快速优化 AI 模型，实现个性化智能升级。
• 支持基于企业数据自动生成问答对，用于精准 AI 训练。
• 允许用户 自定义 AI 训练参数，调整微调框架，优化 AI 适配业务能力。

4）多模评测

• 支持 手动 + 自动评测机制，确保企业选择最适合自身业务的大模型。
• 可视化 AI 评估面板，提供 AI 模型运行状态与优化建议，确保业务 AI 模型的高效运行。

03 AI 赋能业务，智能进化

 AI 智源一体机不仅提供 AI 算力，更是业务智能化升级的核心引擎，从知识到应用，从对话到业务流程，智源一体机内置智能体全家桶，企业复杂场景快速覆盖，让 AI 能力真正与企业场景融合，实现高效落地。

1）智能知识库构建

 提供自动化的数据处理工具，帮助行业伙伴和企业客户基于行业数据和专业数据，生成高质量行业/企业知识库，打造企业专属数据资产。

2）生产运营与质量管理的智能引擎

 智源一体机不仅是企业智能应用的核心引擎，更深入到 生产运营 和 智能管理 的方方面面，为企业提供了从生产效率到决策优化的全链路智能化能力。

3） 产品研发新动力

 AI 大模型的引入，正在重塑产品设计、仿真验证以及研发创新的全过程。 智源一体机 通过深度 AI 计算能力，为企业提供智能化、自动化的研发支持，加速从概念设计到产品落地的全流程创新。